在近日举办的“中关村国际前沿科技创新大赛”上，顶象技术荣获“人工智能领域TOP10”称号，并且是该领域惟一获此殊荣的金融科技企业。

本次大赛由教育部科技司、中科院北京分院指导，中关村管委会联合海淀区政府、通州区政府、昌平区政府、平谷区政府、延庆区政府主办。比赛设立了人工智能、医药健康、集成电路、智慧城市及物联网、大数据与信息安全、节能环保及新能源、工业互联网及智能装备等九大领域，吸引了1000家拥有国际领先的前沿技术企业和团队参赛，遍布国内 10多个省市，以及美国、俄罗斯、以色列等国家。经过3个多月的评选，最终评选出了九大领域的TOP10企业。

顶象技术是金融业务安全的实践者，致力打造零风险的数字世界，先后获得红杉资本、嘉实投资、晨兴资本和东证资本的多轮投资。顶象拥有前沿的人工智能、反欺诈、端安全等技术，研发出了全生命周期的Dinsight风控引擎、Xintell智能平台等创新产品，为金融、互联网、IoT等行业提供风险防护、信用评估、大数据建模等智能化、可信赖的解决方案，满足交易、支付、信贷、营销等多种应用场景，提升业务的智能化水平。

人工智能让金融服务更高效

人工智能已经进入科技、金融、教育、医疗、制造、交通、安防等等各个领域，给人们的生产、生活、出行带来巨大的变化。其中，金融是人工智能天然的应用领域之一，涌现出包括顶象技术在内的多家金融科技企业。

金融是由一系列错综复杂因素的交互网络组成，涉及到调研、投顾、风控、信用、运营、分析、建模等环节。这些环节中有大量数据而且相当复杂，人工处理非常耗费时间和精力，并且无法一次性处理多个维度的工作，而且有较高出错率。借助人工智能技术，通过挖掘海量信息，能够大幅提高金融服务效率，降低服务成本，从而降低金融服务门槛，提升金融机构的核心竞争力。

首先，人工智能将使金融行业服务模式更加个性化、智能化：从前台的客户服务，到中台的金融交易，再到后台的风险防控，人工智都能参与其中，让流程、服务、管理、运维更加高效智能。

其次，人工智能将使大数据处理能力大幅提升：利用关联网络、深度学习等技术，让复杂任务的分类准确性大幅提升，不仅能够处理远大于人工处理几倍甚至几十倍的数据，而且能够实时处理，减少金融项目运转时的拥塞。

再有，人工智能能够像人类一样思考、学习和决策的系统：利用基于大数据的深入学习，机器能合理感知、规划、推理和自我优化，进行理性决策。

目前，人工智能覆盖智能投顾、智能风控、模型建设、智能客服等多个应用场景。

智能风控

智能风控基于机器学习技术构建金融知识图谱，借助人工智能技术在海量的交易数据中学习知识和规则进行整合，构建关联网络图谱，检测发现数据当中的不一致性，主动发现并识别风险，为用户和机构提供及时可靠的保障。如顶象Dinsight风控引擎，提供业务全生命周期的实时反欺诈、大数据信用风控和毫秒级实时决策，可有效防范资产损失，帮助中小银行降低风控成本和不良率，提高金融机构的风险管理能力。

智能建模

模型建设是金融科技领域很复杂的环节，一般需要几个或十几个专业开发人员，耗费几个月乃至大半年才能够完成一个模型建设。顶象推出的Xintell智能平台就是为了解决金融机构建模难、升级/更新慢、专业人才匮乏等问题而推出的解决方案。它基于关联网络和深度学习技术，结合Hadoop生态和自研组件，将复杂的数据处理、挖掘、机器学习过程标准化，让稍加培训的普通业务人员，用一周甚至更短的时间就能够独立完成建模过程，并能够根据时间变化进行动态升级与优化，极大降低建模门槛。

人工智能在解决了金融机构风险管理难题的同时，为金融机构提供更精准的营销措施以及更高效准确的决策，也为用户带来了全新的服务体验。而且，人工智能在分析数据、发现问题时不受情绪和环境的影响，在一定程度上避免操作风险和道德风险，并进一步降低了运营成本。