提供上百个建模组件,超过同类型平台2~5倍,以支持全流程的模型开发
融合多种主流机器学习开发方法,可加载多种任务类型并实现无缝对接和切换
支持R/Python等开源工具,以及外部PMML模型文件导入
数字化的普及让众多企业希望通过或正在利用AI模型,挖掘数据价值,加速业务增长,而对于任何有数据处理及建模需求的企业,传统的模型建设都不是一件简单的事情
十余人的专业建模团队
数月的建模和训练周期
动辄数十万的建模费用
AI建模专业人才供不应求
升级与更新类似重新建模
多个模型须独立维护管理
风控及业务人员无从下手
与业务不统一的开发框架
时间杀手般的数据处理
业务存在多个建模需求
通用模型忽略业务场景
不同业务场景难以复用
Xintell智能模型平台是一款能帮助企业实现复杂业务场景下,自动化、智能化快速建模的智能模型开发平台。交互和编程并行的建模方式,可视化的模型管理平台,赋能中小型企业自主开发AI模型,挖掘数据的业务价值,提升模型管理的效率,帮助企业构建全周期的AI业务生态
基于hadoop框架的数据存储
支持多种结构化/非结构化数据
平台可直接进行数据ETL
支持数据挖掘和可视化展现
交互式“拖拉拽”的操作界面
集成主流机器学习算法
覆盖全流程的核心功能组件
提供标准行业解决方案模版
建模全流程组件一键上线
便捷的模型上/下线和管理
模型自动训练以及优化
模型的快速调用和决策
平台支持快速私有化部署
支持所有部件弹性扩容
数据与应用的隔离设计
在线升级
提供上百个建模组件,超过同类型平台2~5倍,以支持全流程的模型开发
融合多种主流机器学习开发方法,可加载多种任务类型并实现无缝对接和切换
支持R/Python等开源工具,以及外部PMML模型文件导入
国内首创界面交互的操作方式,让风控和业务人员也能驾驭模型建设与管理。 “拖拉拽”式的工程组件和模型任务调度,以及组件模型一键快速上线,可以节省开发过程中50%-80%的时间成本
同时提供可视化的模型监控报表、模型运维周期的告警管理
平台所有组件都可根据业务需求进行动态扩容,提供各类主流模型开发模版,帮助开发者一键创建模型,仅需根据企业数据进行参数修改,即可快速完成模型建设
数据与应用的隔离,可以让平台在线升级时,无需中断业务