可视化策略管理
可针对不同场景的业务需求，自定义配置风险决策流程，包括规则引擎、决策流、模型管理、版本管理、冠军挑战者等。可视化界面帮助客户精确而简洁的描述复杂逻辑，维护策略信息
应用场景
随着互联网垂直电商、消费金融等领域的快速崛起，用户及互联网、金融平台受到欺诈的风险也急剧增加。网络黑灰产已形成完整的、成熟的产业链，每年千亿级别的投入规模，超过1000万的“从业者”，其专业度也高于大多数技术人员，给互联网及金融平台的攻防对抗带来严峻的挑战
实时反欺诈
信贷风控
账户安全
批量垃圾注册
账号盗用
账号隐私
身份伪造
营销推广
羊毛党套利
黄牛秒杀囤货
推广作弊
恶意退货
恶意占座
交易支付
盗卡交易
虚假交易
恶意套现
信用炒作
数据安全
信息爬取
数据泄露
数据伪造
数据破坏
贷前准入
贷前审核
信用评估
授信放款
身份欺诈
设备欺诈
团伙欺诈
法人信息
产品准入政策
工商信息
客群划分
信用评估
信用等级Cutoff
收入及消费能力评估
负债水平评估
经济能力评估
贷中监控
风险监测
贷中预警
收支异常
信用恶化
借款行为变化
交易异常
停机/换绑/欠费
贷后管理
贷后评估
催收策略
信用恶化
借新还旧
多头逾期
贷后预警
产品功能
Dinsight实时风控引擎，是一款基于设备指纹、流计算等先进技术，实现毫秒级决策的风险防控产品。为互联网、银行及金融场景下的业务反欺诈和信用风控管理，提供一站式全流程的自动化决策服务。通过配置可视化的方式让业务人员能够简单高效的配置出不同场景、不同风险下的风险防控策略。同时还支持与模型、数据的对接，通过离线分析实现自我演进，更好的适应业务风险的变化速度
智能风险监控
可视化的风险大盘通过风险地域分布、风险趋势及实时请求等维度数据，展示当前的风险趋势。通过策略命中排行、风险类型占比、请求设备分布等维度数据，为风控人员提供数据依据
实时指标计算
将风控的请求数据进行聚合、分析、处理，得到的可进一步使用的特征。内置统计、求和、求平均、求关联、历史趋势递增/递减等指标配置，并支持自定义计算公式
策略实验室
策略实验室用于策略调优，支持用户手动新建，也可引用线上策略。支持选择线上实时数据、线上历史数据或自定义数据三种数据源对策略进行试验。调优后的策略可复制到线上运行
核心优势
丰富的专家策略及智能演进
顶象策略团队拥有数名行业专家，根据多年对抗互联网、银行及金融各风险场景的经验，积累了丰富的策略库，可供各类型业务风控参照和复用
通过丰富的专家策略与机器学习模型，能够应对各类互联网、银行及金融业务风险，结合离线分析还可实现自我演进，优化决策体系
毫秒级的决策能力
采用高效的系统架构及先进的流计算技术，复杂逻辑的平均处理速度仅20毫秒。能够在保证用户体验的前提下实时对抗各类互联网、银行及金融业务风险，支撑各类高并发业务
支持策略和模型的热更新，具有分钟级策略/模型上线能力，可快速应对各类突发风险，无需中断业务
强大的数据聚合与策略调优
内置各类反欺诈与风控数据，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够进行图形化配置，并快速应用于复杂策略与模型
独有的策略实验室功能，能够为策略调优提供历史数据的支撑，客观的展现出新老策略的效果对比，保障新策略上线后的效果
安全灵活的部署方式
为企业提供SaaS和本地化两种部署方式。集成性和可扩展性高，无缝兼容原有风控系统。也可根据业务发展灵活拓展新模块，满足行业合规性要求
能与顶象Xintell人工智能平台联动，打造从离线分析建模到稳健风控升级的新一代风控闭环体系
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