作为传统工业产业的石油石化行业，积极顺应能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势，利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等数字技术，推动产业升级，降低能源成本，提升能源利用率，助力绿色低碳转型，实现石油石化高质量发展。

三重新挑战：新风险威胁、潜在未知隐患、绿色低碳转型挑战

数字化驱动石油石化业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升，也给石油石化企业带来新的业务风险与安全挑战。

第一，新风险威胁挑战。传统业务与新技术融合，给业务、经营、供应链、场景等带来新的变化，也带来各类未知的风险与挑战。例如，设备、系统和流程上存在的各类漏洞，由漏洞引发的勒索病毒、木马程序、网络攻击等。

第二，业务连续性挑战。石油石化是典型的资金和技术密集型企业，生产的连续性很强，装置和重要设备的意外停产都会导致巨大的经济损失。在保证连续稳定生产基础上，保证业务的连续性格外重要。数字化不仅在效率提升，也具有前瞻性和预知性。如何能够发现生产经营中的风险隐患?如何防范生产运营的可能故障发生?

第三，碳达峰碳中和挑战。在碳达峰碳中和以及能源转型加速的大环境下，能源转型加速，以体系化方式整合安全能力，数据驱动的模式开展安全运营，驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升，助力企业向数字化主导的低碳绿色现代化运营新模式转变。

构建三重数字能力，助力绿色低碳升级转型

基于石油石化业务建设现状和总体发展需求，石油石化业务数字化转型中需要构建三重数字能力，以推动产业绿色低碳转型升级，实现石油石化高质量发展。

首先，拥有发现风险攻击和实时防御的能力。及时发现石油石化企业生产和经营中的非法操作、恶意篡改、网络攻击等漏洞和风险，并能够实时防御，实现评估、防护和运营，从而形成长期有效的防护机制，保障业务流程、生产数据的安全性。

顶象的石油石化多策略安全解决方案、石油石化全场景实时防御方案、能源行业数字化转型安全等解决方案，提供从风险预警、安全评估、漏洞修复、安全防护、风险监测的全流程安全服务，满足石油石化企业规划、生产、运营等多场景下安全需求。

其次，拥有异常感知和结果预测的能力。基于人工智能技术，发现潜在风险和故障隐患，能够事前应对或消除，从而实现生产运营的安全可控，保障生产的连续性。

顶象的石油石化大数据应用解决方案和石油石化人工智能解决方案，基于人工智能技术，及时发现各类异常行为，并能够基于业务模型感知各种外部和主观因素下的偶然与必然结果等，为安全运营提供数据支撑与参考。

最后，拥有大数据分析及模型建设的能力。数据是数字业务的重要生产元素，通过对数据的梳理、加工、分析、挖掘，让数据包含的价值“活”起来，实现生产计划、调度、操作的优化控制，实现设备全生命周期管理和可预测性维护、销售与物流一体化优化。同时，基于业务需求构建生产系统计划与调度优化模型、设备预测性分析模型、仓储物流优化模型、客户聚类分析模型、工程与管理模型、工业与销售大数据分析模型等。

顶象的石油石化碳达峰数字化解决方案和石油石化碳达峰人工智能解决方案，基于大规模采样或大数据分析，挖掘出某个实际问题或客观事物的现象本质及运行规律，利用抽象的概念分析存在问题或风险，计算推演出减轻、防范问题或风险的对策过程。并能够构建出整个生产系统内各个节点、参与者的关联关系，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式，帮助运营者掌控动态、科学决策。

顶象是一家以大规模风险实时计算技术为核心的业务安全公司，已帮助1400多家能源、电力、金融、互联网、零售、科技等企业客户构建自主可控的风险安全体系，实现业务可持续的增长。