近日，山东桓台县82岁的王大爷接到了一个来自境外的电话，竟被骗32.6万元。骗子通过AI技术合成了王大爷外孙的声音，并冒充外孙向其索要学费，最终导致王大爷在没有核实的情况下将大量资金转入骗子账户。

利用AI合成声音迷惑受害人

事情发生在几天前，王大爷接到了一个来自境外的电话。电话那头传来的是外孙的声音，王大爷第一时间听出了那个熟悉的语气。然而，电话中的“外孙”似乎急需资金，称由于学费问题，学校已经威胁要退学，如果不尽快汇款，就无法继续完成学业。

为了让王大爷更加相信，骗子不仅模仿了外孙的声音，还巧妙地融入了外孙留学的学校名称、学费金额以及家庭内部的一些细节，这些信息让王大爷觉得一切都是真实的，甚至没有怀疑到对方身份的可疑之处。

电话中，骗子刻意制造了紧迫感和压力，反复强调时间紧迫，学校已经不容许延迟，且如果不立刻汇款将面临严重后果。王大爷的情感一时间被牵动，急于帮助外孙，最终在骗子的不断催促下，他按照指示通过银行转账的方式，将32.6万元汇入了指定的账户。

为何王大爷会轻易上当？

根据案件披露的信息，王大爷被成功欺骗的原因可以归结为以下几点：

亲情依赖与信任。王大爷与外孙关系十分亲密，外孙在他心中有着重要的地位。骗子利用了这种情感纽带，成功合成了外孙的声音，这让王大爷无法察觉到任何异样，甚至相信自己正在与亲人真实通话。情感上的依赖让他缺乏对电话内容的质疑，迅速产生了帮助外孙的冲动。

AI技术的深度伪造。骗子不仅使用了外孙的声音，还通过先进的AI技术生成了一个几乎无法分辨的“深伪”声音，极大提高了电话的可信度。王大爷听到外孙的声音后，根本没有怀疑，甚至认为这是一次真正的求助电话。

精准的社交工程手段。除了模仿声音，骗子还通过社交工程手段获取了家庭中的一些详细信息，例如外孙在国外的学校名称、留学的学费金额，甚至家庭内部的一些对话内容。这些具体且真实的信息让王大爷更加信任对方，认为这一切确实来自亲人的真实请求。

急迫的情境和情感操控。骗子通过电话制造了极大的紧迫感，反复强调如果不尽快汇款，外孙将面临被退学的风险。面对外孙的“急需帮助”，王大爷的情感受到了强烈的牵动，加上情急之下的思维混乱，他未能冷静分析情况，最终草率地做出了汇款的决定。

对新型网络诈骗手段缺乏了解。王大爷并没有意识到这种新型的网络电话诈骗的复杂性，尤其是AI技术在诈骗中的应用。由于未接触过类似的诈骗案件，缺乏相关的防范意识和教育，他没有意识到自己所面对的可能是一次高科技的骗局。

如何避免类似骗局？

这起案件揭示了现代诈骗的高科技化与隐蔽性，特别是AI生成的深伪技术让许多人，尤其是老年人群体，难以辨识真伪。为帮助老年人群体有效防范这类新型诈骗，顶象防御云业务安全情报中心提供了以下几种实用的防范措施，提醒大家在面对类似紧急资金请求时保持警觉，避免被骗子所利用。

1、电话重拨，确认对方身份。当接到陌生或可疑的电话时，首先要保持冷静，不要急于回应对方的任何要求。特别是在面对紧急的资金请求时，可以采用“电话重拨”策略。以信号不清楚为借口先挂断，避免在情急之下做出冲动决定。然后用已知的亲友电话号码（比如手机、家里电话或其他私下联系渠道）回拨确认是否真的是亲友在寻求帮助。

2、 设置亲情验证，确保身份真实。为了进一步确保身份安全，建议老年人和亲友提前设置一个“安全词”或“挑战问题”，作为确认身份的独特方式。这样，在接到可疑电话时，就可以通过询问这个安全词或问题来判断对方是否真的是亲友。如果对方无法正确回答或试图回避这个问题，则可以立即识别为诈骗电话，并立刻挂断。这种简单且有效的身份验证方法，大大增加了防范诈骗的成功率。

3、咨询身边亲友，不要单独做决定。诈骗分子往往会通过紧急、威胁性的语言让受害人产生恐慌，从而加速其做出决策。在这种情况下，老人应该在做出任何资金转账决定之前，先咨询身边其他亲友，帮助自己冷静分析。这种方式能够有效分散压力，让决策更加理智。

4、及时报警寻求帮助。如果在核实身份或确认被骗后，第一时间应该拨打当地的报警电话（110），向警方报告情况，帮助追踪诈骗分子的行踪。警方通常会拥有更多的技术手段来协助调查，及时报警可以减少损失并帮助追回被骗资金。在报警时，要尽可能提供详细的案件信息，包括电话号码、对方提供的支付信息、银行账户等，这些都能帮助警方调查案件。

随着AI技术的发展，骗子的手段愈加高明，尤其是在通过声音合成和视频伪造方面，极大提升了诈骗的成功率。老年人群体尤其容易成为这些新型网络诈骗的目标。因此，家人和社会各界应加强对老年人的防诈骗教育，帮助他们增强防范意识，避免在突如其来的紧急情况中做出冲动决定，最终造成不可挽回的损失。

平台如何加强防范？

诈骗分子正利用技术与心理相结合的方式，对受害者进行精准操控。面对AI伪造类诈骗，社会各界必须共同努力，通过技术手段、教育宣传和情感支持筑牢防护墙，避免更多人上当受骗。尤其短视频平台需要采取多重技术和手段，从源头上发现诈骗分子操作的账号。

1、识别异常的设备。顶象设备指纹通过对设备指纹的记录和比对，可以辨别合法用户和潜在的欺诈行为。其对每个设备进行唯一标识和识别的技术，识别出虚拟机、代理服务器、模拟器等被恶意操控的设备，分析设备是否存在多账号登录、是否频繁更换IP地址、频繁更换设备属性等出现异常或不符合用户习惯的行为，帮助追踪和识别欺诈者的活动。

2、识别异常操作的账号。会话期间的持续身份验证至关重要，保持持久性检查以确保用户的身份在使用期间保持一致。顶象无感验证可以快速准确地区分操作者是人还是机器，精准识别欺诈行为，实时监控并拦截异常行为。

3、防范换脸的虚假视频。顶象全链路全景式人脸安全威胁感知方案通过设备环境、人脸信息、图像鉴伪、用户行为、交互状态等多维度信息进行智能核验，快速识别注入攻击、活体伪造、图像伪造、摄像头劫持、调试风险、内存篡改、Root/越狱、恶意Rom、模拟器等运行和系统类等30多类恶意攻击行为，及时发现伪造视频、虚假人脸图片、异常交互行为后，可自动阻断操作。同时能够灵活配置视频核验强度与友好度，实现对正常用户无感验证，对异常用户加强验证的动态机制。

4、挖掘潜在欺诈威胁。顶象Dinsight实时风控引擎帮助企业进行风险评估、反欺诈分析和实时监控，提高风控的效率和准确性。Dinsight的日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制。与Dinsight搭配的Xintell智能模型平台，能够对已知风险进行安全策略自动优化，基于风控日志和数据挖掘潜在风险，一键配置不同场景支持风控策略。其基于关联网络和深度学习技术，将复杂的数据处理、挖掘、机器学习过程标准化，提供从数据处理、特征衍生、模型构建到最终模型上线的一站式建模服务。