本计划痛快薅一把羊毛，没曾想遇到拥有风控能力的验证码。

从早上6点多开始，王宇开始用批量抢购软件登录东风雪铁龙小程序，准备抢那款热门C6车，却始终未成功。不是被被系统拦截，就是无法通过验证。他修改了好多次设备参数信息，更换了好几批IP地址，甚至启用了一批从未使用过新账号，却依旧被小程序验证码拦截警告。

以至于，王宇以为东风汽车封禁自己所在地的网络IP。还特意用真实的号码登录小程序验证，却发现可以成功登录正常下单。

“真邪门了，白忙活一天”，王宇生气得骂了几句。

汽车大降价，黑灰产牟利欢

3月初，湖北省政府联合车企与经销商，对东风旗下的诸多自主与合资品牌开展为期1个月的惊人补贴。其中，最受关注的一款车型为东风雪铁龙C6。一台雪铁龙C6共创版，指导价21.19万元左右。其中，厂商优惠4.5万元，政府补贴4.5万元，累计优惠9万元，裸车价仅为12.19万元左右，是东风系旗下品牌中降价幅度最大的一款车型。

各地消费者都是直奔雪铁龙C6而来，在众多消费者扑向线下4S店的同时，像王宇一样的抢购者却将目光转向东风雪铁龙的在线销售平台——东风雪铁龙小程序。

王宇原计划抢购100-200购车名额，然后分别加价3000-5000元，在那些二手平台和社群里转售给购车的真正消费者，这样就能够轻松稳赚几十万元人民币。像王宇这样，使用软件程序参与东风雪铁龙在线抢购的黑灰产还有很多。他们不仅扑向东风雪铁龙小程序，东风标致小程序也成为抢购的重点。

顶象防御云业务安全情报中心监测发现，3月1日起，东风雪铁龙小程序、东风标致索肖社区小程序的验证码请求量大增。顶象无感验证的风险拦截量，从每日的百分之十几猛增到百分之三四十，甚至一度达到65%。也就是说，每天异常行为的账号、欺诈行为账号注册登录一度达到65%。

由于东风雪铁龙小程序、东风标致小程序配置了拥有风控能力的无感验证验证码，导致王宇使用的批量账号无法成功登录，也就无法完成目标车型的抢购。

汽车电商面临风险有哪些特征？

汽车电商业务中涉及到的优惠系统、客户系统等，规则使用上互相重叠漏洞很多，业务风险点多，账户、订单等各系统均有可能出现漏洞，单点防控难度大。黑灰产手握大量账号，个体行为合法、群体非法，识别难度大。攻击者中既有不良用户，又有专业黑灰产，还有可能是恶意同行。专业工具不断更新，新手段层出不穷，对抗防御难度大。

1、在线购物业务杂、规则繁杂、漏洞多。漏洞是威胁的爆发源头，无论是病毒攻击还是黑客入侵大多是基于漏洞，软件漏洞、接口漏洞、管理漏洞等等。并且，电商业务中涉及到的优惠系统、客户系统等，规则使用上互相重叠漏洞很多，业务风险点多，账户、订单等各系统均有可能出现漏洞，单点防控难度大。

2、攻击者规模庞大、专业程度高。黑灰产彼此分工明确、合作紧密、协同作案，形成一条完整的产业链。他们熟悉各项业务流程，了解企业的需求、风控规则及业务漏洞，能够娴熟地运用移动互联网、云计算、人工智能等新技术进行业务欺诈操作。他们能够熟练应用自动化、智能化各类新技术，不断开发和优化各类攻击工具。

3、欺诈手段复杂多变，单点防护失效。黑灰产手握大量账号，个体行为合法、群体非法，识别难度大。攻击者中既有不良用户，又有专业黑灰产，还有可能是恶意同行。同时，秒拨IP、模拟器等专业工具不断更新，新手段层出不穷，对抗难度大。而且业务欺诈覆盖范围广，跨界、跨区域交叉特征明显，风险传播速度快，涉众广、逐利性强，当某个平台的业务上出现该风险，会被迅速复制到其他业务平台上。以往业务风险传染性以天计算，现在以分钟计算，传染性传播性大增。 

4、攻击来源复杂，识别和防御难度大。相较于个体欺诈，团伙欺诈行为更难侦测和识别，传统的反欺诈工具无法从全局视角洞察欺诈风险。业务风险欺诈不断变化，手段更迭快速，新攻击手段对既有的防控措施进行了调整甚至免疫，传统措施不能及时对新风险进行识别和预警。而且网购平台很多业务安全流程上很容易互相矛盾，甚至相互打架， 一旦出现误判，将直接影响订单交易和平台运营。

验证码如何防范欺诈账户登录

顶象无感验证以防御云为核心，集13种验证方式，多种防控策略，以智能验证码服务、验证决策引擎服务、设备指纹服务、人机模型服务为一体的云端交互安全验证系统。其汇集了4380条风险策略、112类风险情报、覆盖24个行业、118种风险类型，防控精准度>99.9%，1天内便可实现从风险到情报的转化，行业风险感知能力实力加强，同时支持安全用户无感通过，实时对抗处置能力更是缩减至60s内。

集成行为算法，增强操作保护。无感验证通过行为轨迹模型检测来进行识别，如鼠标在页面内的滑动轨迹、键盘的敲击速率、滑动验证码的滑动轨迹、速率、按钮点击等。同时，它使用孤立森林（Isolation Forest，一种异常检测算法）提出Isolation概念，将异常数据从既有数据分布中孤立，用以实现异常检测的目的，不仅可以有效地不仅提升验证码对机器行为、恶意行为的识别能力，更可以增强操作的保护。

集成验证模仿，实现主动对抗。无感验证通过图片乱序切条、图片更新定时加工、图片变异等技术，结合关联性检测进行防范，通过内置规则和策略，判断相关关联性，如同一设备关联性、同一IP关联性、滑动失败关联性、验证次数关联性等，有效识别短时间内异常关联性。尤其是集成的验证魔方，10s内完成配，60s即可生效，可实现快速攻防对抗。

内嵌乱序传输，有效防劫持。无感验证在数据传输环节已内置“乱序切图传输“功能，可将背景图片进行乱序切割后传播。

动态加解密，防御已知攻击。无感验证专有动态加解密混淆算法，能够对JS代码进行混淆压缩，并定时自动化更新算法，自动变更数据加密，实现验证码校验的快速自动迭代，大幅增强破解难度。

人机训练模型，对抗未知威胁。无感验证集成实时流计算及场景策略结合机器学习训练的人机模型、历史数据的关联分析，通过图形算法和AI模型，对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频率、地理位置、历史记录等多个维度信息，快速、准确的返回人机判定结果，抵御程序的自动识别，抵抗新技术的攻击。