近期，中国人民银行、国家金融监督管理总局开展了2023年度我国系统重要性银行评估，认定20家国内系统重要性银行，其中国有商业银行6家、股份制商业银行9家、城市商业银行5家。

按系统重要性得分从低到高分为五组：第一组10家，包括中国光大银行、中国民生银行、平安银行、华夏银行、宁波银行、江苏银行、广发银行、上海银行、南京银行、北京银行；第二组3家，包括中信银行、浦发银行、中国邮政储蓄银行；第三组3家，包括交通银行、招商银行、兴业银行；第四组4家，包括中国工商银行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行；第五组暂无银行进入。

作为国内领先的业务安全公司，顶象已为100多家金融机构提供服务，包含中国银行、交通银行、邮储银行、民生银行、平安银行、中信银行、华夏银行、宁波银行、江苏银行、南京银行、北京银行等，占2023年度系统重要性银行评估总数的55%。

其中，江苏银行项目荣获IDC中国“未来信任领军者”优秀案例 ，贵州银行项目荣获《“亚洲银行家》“中国最佳数字化转型项目” ，反团伙欺诈技术实践被纳入国家金融与发展实验室“全球金融科技创新案例” ，并被纳入中国金融出版社《新基建+数字金融”全球金融科技创新实践（2020）》 一书。该书不仅为政府、监管、金融机构和企业提供重要参考素材，还将为国内外院校的教学、研究提供鲜活资料，有效服务于我国金融科技的健康发展，并且向国际社会充分展示我国优秀金融科技企业的风貌。

顶象助力金融机构数字化转型

顶象提供了全流程的数字化金融风控解决方案。无论是数字化转型初期，还是精细化运作阶段，或者是金融科技应用娴熟的金融机构，顶象方案贯穿零售金融全流程，满足不同的业务阶段金融机构需求。

在数字化转型规划阶段：顶象提供线上业务展业规划以及业务系统、风控体系的建设，让金融机构的线上业务更快开展起来。

在成熟业务阶段：顶象提供线上营销风控、申请反欺诈和信用评估模型、信用卡交易风险模型和监控平台，帮助金融机构进行精细化打磨。

业务矩阵化阶段：顶象提供反团伙欺诈、交叉营销、零售金融图谱方案，帮助金融机构实现业务的打通、关联，流转过程中，有效识别和防控风险。

在金融科技能力输出阶段：顶象提供基于分布式图计算的无监督网络模型，为金融机构提供业务支撑。

针对金融App安全需要，顶象通过应用加固和数据传输加密等措施，有效提升客户端的安全性，预防了攻击者利用漏洞进行欺诈活动的风险。

针对银行信贷反欺诈需求，顶象借助大数据分析和机器学习等先进技术，能够对客户的信用状况进行准确评估，判断潜在的风险，并帮助金融机构实现在线自动审批，提高效率和准确性。此外，顶象的信贷反欺诈方案还能帮助金融机构控制不良率，降低风险。

针对金融交易反欺诈行为，顶象的解决方案能够实时监测交易数据，对异常交易进行分析和识别，及时发现并阻止潜在的欺诈行为，保障交易安全和用户资金安全。

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顶象自主研发了一站式业务安全感知防御云、Dinsight实时风控引擎和Xintell智能模型平台，通过积累的丰富实战经验，沉淀了数万条业务策略和数百个场景化应用方案，能够为企业构建覆盖事前、事中、事后全生命周期的安全体系，提供情报、感知、分析、策略、防护、处置等服务。