近日，宁夏固原市的马某某向当地警方报案，称自己遭遇电信诈骗，被冒充亲戚的骗子骗走了15000元。这起骗局不仅涉及AI换脸技术，还利用了受害人对亲人的信任。

事情的起因是马某某在某个闲暇时段刷网络平台视频，突然收到一条“表哥”发来的消息。对方称自己目前在非洲务工，因当地网络不稳定，无法与家人频繁联系。随后，“表哥”请求马某某添加他为好友，声称有紧急事情需要帮助。出于对亲戚的信任，马某某没有多想，立即通过了好友请求。

添加好友后，“表哥”发来了视频电话。在视频中，“表哥”看起来一切正常，谈吐熟悉、面容相似，甚至提及了一些家中的琐事，进一步打消了马某某的疑虑。聊天过程中，“表哥”声称自己急需和公司签订一份重要合同，但由于非洲的网络不稳定，转账功能无法正常使用。为此，他希望马某某能暂时帮忙垫付合同资金，承诺网络恢复后便会立即归还。

基于视频通话中的“核实”，马某某没有多加怀疑，认为对方的确是自己的表哥。出于亲情，马某某迅速同意帮助。随后，他按照“表哥”的要求，先后分三次向指定的银行账户转账，共计15000元。

然而，几天后，当马某某再次尝试通过微信联系表哥，催促其还款时，才意识到不对劲。真正的表哥表示自己并未向马某某借钱，也没有在非洲务工。这时，马某某才恍然大悟，意识到自己可能遭遇了骗局，立即向警方报案。

经过警方的初步调查，发现这是一起典型的新型网络电信诈骗。骗子使用了先进的AI换脸技术，通过伪造视频中的“表哥”形象来欺骗马某某。不仅如此，骗子还利用声音克隆技术，模仿“表哥”的声音和口音，使整个骗局更加真实可信。

个人如何防范

在这类诈骗中，诈骗分子采集目标人员的发音、语句或面部信息，利用AI技术合成虚假音频、视频或图像，制造出几乎无法辨别的假视频和音频，进一步增加了受害人信任度，极具迷惑性。进而以借钱、投资、紧急救助等借口诱导其亲友转账汇款，或提供银行账户密码等敏感信息。

这起案件再次提醒公众，面对亲友的突发性资金请求，即使有视频“核实”，也不能掉以轻心。在涉及金钱交易时，应通过多种方式进行身份确认，必要时可直接打电话或通过其他亲友核实，以避免上当受骗。

1、通话中甄别。在视频聊天的时候，可以要求对方摁鼻子、摁脸观察其面部变化，如果是真人的鼻子，按下去是会变形的。也可以要求对方吃食物、喝水，观察脸部变化。或者，要求做一些奇怪的动作或表情，比如，要求对方挥手、做某个难做的手势等，以辨别真假。在挥手的过程中，会造成面部的数据的干扰，会产生一定的抖动或者是一些闪烁，或者是一些异常的情况。

2、视频重播。当接到可疑的视频或电话时，保持冷静，可以借口信号不好挂断，并立即通过其他方式回拨确认，避免直接回应可能的诈骗内容。

3、询问关键词。设定一个只有亲朋好友和同事知道的“安全词”或“挑战问题”，用于在接到可疑电话或信息时验证对方身份。如果对方无法提供正确的“安全词”或回避问题，应立即挂断并使用已知的安全联系方式进行确认。

平台防范

建议企业可以采取多重技术和手段。此外引导AI技术的正向应用，严厉打击犯罪行为，是根本解决之道。

1、识别异常的设备。顶象设备指纹通过对设备指纹的记录和比对，可以辨别合法用户和潜在的欺诈行为。其对每个设备进行唯一标识和识别的技术，识别出虚拟机、代理服务器、模拟器等被恶意操控的设备，分析设备是否存在多账号登录、是否频繁更换IP地址、频繁更换设备属性等出现异常或不符合用户习惯的行为，帮助追踪和识别欺诈者的活动。

2、识别异常操作的账号。异地登录、更换设备、更换手机号、休眠账户突然活跃等等，需要加强频繁验证；此外，会话期间的持续身份验证至关重要，保持持久性检查以确保用户的身份在使用期间保持一致。顶象无感验证可以快速准确地区分操作者是人还是机器，精准识别欺诈行为，实时监控并拦截异常行为。

3、防范换脸的虚假视频。顶象全链路全景式人脸安全威胁感知方案通过设备环境、人脸信息、图像鉴伪、用户行为、交互状态等多维度信息进行智能核验，快速识别注入攻击、活体伪造、图像伪造、摄像头劫持、调试风险、内存篡改、Root/越狱、恶意Rom、模拟器等运行和系统类等30多类恶意攻击行为，及时发现伪造视频、虚假人脸图片、异常交互行为后，可自动阻断操作。同时能够灵活配置视频核验强度与友好度，实现对正常用户无感验证，对异常用户加强验证的动态机制。

4、挖掘潜在欺诈威胁。顶象Dinsight实时风控引擎帮助企业进行风险评估、反欺诈分析和实时监控，提高风控的效率和准确性。Dinsight的日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制。与Dinsight搭配的Xintell智能模型平台，能够对已知风险进行安全策略自动优化，基于风控日志和数据挖掘潜在风险，一键配置不同场景支持风控策略。其基于关联网络和深度学习技术，将复杂的数据处理、挖掘、机器学习过程标准化，提供从数据处理、特征衍生、模型构建到最终模型上线的一站式建模服务。