随着移动互联网的普及、金融电子化、数字化的进程，高效而灵活的多元化金融服务逐渐渗透到人民群众生活的方方面面。丰富的金融服务和多样化的应用场景，一方面降低了用户享受便利服务的门槛、极大提升了用户体验；另一方面，速度快、频次高、范围广、场景多等新金融产品的形态，也给金融机构的营销获客、用户体验、风险管理和精细化运营提出了新的挑战。

在欺诈分子横行、从线下到线上对各个场景展开立体化攻击的今天，有着明确分工和缜密“作战”计划的欺诈团伙，娴熟运用各类技术升级欺诈手段，试探和研究目标平台的业务流程和策略，在传统的反欺诈手段无法做到实时而精准的识别、预警与防控的现实情况下，对金融机构的安全展业构成了巨大的威胁。那么我们该怎么办呢？

本期我们邀请到顶象技术数据科学与算法团队负责人施亮为大家带来《基于关联网络的反团伙欺诈解决方案》。他将带给大家团伙欺诈介绍、常见的反欺诈风控链路及弊端、基于关联网络的反团伙欺诈方案以及银行项目建设实战规划，与大家一起探讨学习。

主题：基于关联网络的反团伙欺诈解决方案

嘉宾介绍 ：施亮 顶象技术首席科学家、人工智能负责人，美国佐治亚大学计算机科学博士，专注AI安全、互联网反欺诈。

此前任职阿里巴巴资深安全/算法专家，先后负责阿里集团基础安全算法和阿里云安全数据智能团队。再此前服务于美国McAfee、微软、Pivotal等公司。 

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